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卡内基梅隆大学Alexander G. Hauptmann教授来ylzzcom永利总站线路检测访问

6月27日，来自卡内基梅隆大学（School of Computer Science, Carnegie Mellon University）的Alexander G.Hauptmann教授对ylzzcom永利总站线路检测进行了访问，并在四楼报告厅做了题为“Content Analysis of Internet Video”的学术报告，ylzzcom永利总站线路检测孙建德老师主持了报告会，ylzzcom永利总站线路检测副院长刘琚教授、陈辉教授等相关专业老师及硕博士学生参加了这次学术报告。

Hauptmann教授在报告中系统地阐述了基于内容的网络视频分析领域的研究。他首先给出了网络视频在数据表示方面的特点以及当今信息时代对网络视频分析的要求；然后，以他所带领的团队对视频特征表示方面的研究成果为例，结合生动的视频，深入浅出地分别介绍了视频在时空方面的多尺度表征、多表征之间的信息融合、融合之后的加速处理、基于概念描述子的视频表征等方面研究；同时，Hauptmann教授介绍了深度学习在视频分析中的应用，解析了深度学习在视频研究领域中的利弊；最后，Hauptmann教授从提升实际搜索速度和精度的角度，讲述了理论研究成果在实际应用中的转化，展示了他所带领的研究组取得的单核计算机一秒钟搜索一万个视频的世界领先的研究成果。这个成果被评为国际多媒体检索大会唯一的最佳展示奖（Best Demonstration of International Conference on Multimedia Retrieval）。

Hauptmann教授报告结束后，老师和同学们纷纷提出自己的问题，其中包括资深教授、年轻老师、博士生、硕士生以及本科生，Hauptmann教授对大家的提问均作了启发性的解答，问答环节持续了半个多小时。Hauptmann教授的报告对于老师和同学们之后的学习和研究具有重要的指导意义。

下午，刘琚副院长向Hauptmann教授介绍了ylzzcom永利总站线路检测的学科建设、科研规划、学生培养等方面的情况，针对相关方面进行了详细的交流；孙建德老师陪同Hauptmann教授参观了ylzzcom永利总站线路检测，相关研究方向研究生向Hauptmann教授展示了自己的研究成果；Hauptmann教授针对视频哈希、视线交互、步态识别、3D视频处理等方面与部分研究生同学进行了面对面的交流，针对他们的研究和规划给出了建设性的意见和启发性的问题。

发布人：最后修改日期: 2015-07-02 16:01:41.0

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