题目： SAGE算法在电波传播信道参数提取中的应用及展望
报告人：尹学锋
时间： 2015年1月5日 下午16：00-17:00
地点： 四楼报告厅
个人简介：
男，1973年3月生，工学博士，副教授，硕士生导师。1995年毕业于华中理工大学光电子工程系，同年进入浙江省光纤通信联合公司任研发工程师，1996-2000年在杭州摩托罗拉移动系统公司任系统工程师，2000-2002年于丹麦奥尔堡（Aalborg）大学通信系获数字通信专业工学硕士学位，2006年于丹麦奥尔堡大学通信系获无线通信专业工学博士学位，同年进入丹麦奥尔堡大学电子系统学院任助理教授，2008年至今在同济大学电子与信息工程学院任副教授，现任电信学院电子科学与技术系副主任，电信学院院长助理。
摘要：
作为已被广泛采用的高精度信道参数估计方法，空间交替广义期望最大化（SAGE）算法自2000年以来逐渐替代了Bartlett，Capon，MUSIC等谱分析方法，成为实测传播信道特征提取、实测统计模型构建的必备工具。SAGE以及由其演变而来的RiMAX算法，由于它们在多维、多径信道特征提取方面的低复杂度、高分辨率等优势，为建立3GPP 空间信道模型（SCM-TR25.996）、欧盟WINNER双向增强空间信道模型（SCME）、IMT-Advance等统计模型提供了丰富的信道参数观测样本，并由此形成了随机多径簇（Random-cluster）实测统计模型的构建流程。 本报告描述了SAGE算法的基本原理，针对无线传播信道特征的不同假设，以及参数提取的具体限定，描述了推导得到的SAGE算法的异同，并通过处理信道实测数据，列举了一系列SAGE算法在实测数据分析中的应用效果。与此同时，报告还对算法局限性、估计结果的准确度和测量系统配置之间的关联，进行了必要的定性描述。 此外，针对SAGE算法在近期研究热点，如Massive MIMO非稳态信道、车对车信道、毫米波信道、以及球面波信道等信道特征研究课题中的应用，报告做了初步的探索性研究，列举了实测数据的结果，供大家讨论参考。
研究兴趣：
1.电波传播无线信道的特征分析、参数估计和统计建模
2.阵列信号处理，高精度参数估计算法设计和实现
3.无线通信系统物理层算法设计和实现
4.无源雷达目标跟踪和识别