谭营教授首先叙述了群体智能算法的共性，即多个个体协同完成某一活动所表现出的行为。现有的群体智能算法包括：蚁群算法、粒子群算法以及鱼群搜索算法。然后谭营教授描述了烟花算法思想的由来，他在过节的时候看到燃放烟花，烟花在天空中爆炸然后照亮周围的情景。根据这一源头，他根据求解最优化问题最优解的通用描述开始入手，首先要模拟烟花爆炸的两个现象：好的烟花，爆炸成功亮度高；坏的烟花，范围很广但是亮度低。然后着手设计烟花算法，其中包括算法的过程、五个步骤、计算烟花的数量和爆炸幅度以及烟花的选择等等。谭营教授就其中比较重要的几项如算子的选择和应用性能做了客观的表述。之后详细介绍近期对烟花算法的几种改进方法，以及与其他典型群体智能算法的性能对比。最后介绍烟花算法的应用情况。

报告结束后，谭营教授耐心回答了现场师生的提问，整个学术报告现场气氛热烈融洽，谭营教授的精彩演讲得到了同学们和老师的热烈鼓掌，其报告对于研究生阶段的学习和研究具有重要的指导意义。

谭营，北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，中国科学院百人计划入选者。1997 年在东南大学无线电工程系获工学博士学位，随后为中国科学技术大学博士后、副教授和百人计划教授。1999，2004-05 年任香港中文大学研究员。担任International Journal of Computational Intelligence and Pattern Recognition主编，IEEE Transactions on Cybernetics副主编, IEEE计算智能学会ETTC委员。在神经网络信息处理、进化计算与群体计算、人工免疫系统及其在计算机安全的应用等方面发表论文200.余篇。谭营教授感兴趣的领域：计算智能、群体智能、机器学习、数据挖掘与知识发现及其应用等。