9月18日下午，中国科学院西安光学精密机械研究所、光学影像分析与学习中心研究员、博士生导师闫平昆博士在ylzzcom永利总站线路检测四楼报告厅作了题为“让世界变得更清晰：图像的超分辨分析”的学术报告。通信工程系主任刘琚教授主持报告，学院相关领域的师生现场听取报告。

    报告中，闫平昆博士首先由望远镜的发明及发展引出报告主题——基于单幅图像的超分辨分析方法，即如何从单幅输入图像入手，通过概率分析、机器学习、图像处理等手段获取高倍分辨率的图像。接着，他介绍了图像超分辨分析的两种背景模型：学习映射模型和稀疏编码模型，讲述了两种模型的原理，重点指出稀疏编码模型的关键因素及其存在的主要问题，即为什么图像的低分辨率样本和高分辨率样本拥有共同的稀疏编码。然后，闫平昆博士详细介绍了他们研究中心所采取的“基于学习的稀疏编码分析方法”，并展示了该方法的应用效果。最后，闫平昆博士介绍了西光机所的科研领域及科研成果，希望志同道合的老师和同学一起交流学习。

    报告结束后，闫平昆博士和现场师生进行了互动交流，详细解答了他们的问题，整个报告现场气氛热烈而融洽。看得更远、看得更小、看得更清楚是人类一直追求的目标，闫平昆博士的报告内容精彩生动，让现场师生对图像超分辨率分析这一研究领域有了进一步的认识和了解，有助于他们今后的科研与学习。

    闫平昆博士现任中国科学院西安光学精密机械研究所、光学影像分析与学习中心研究员、博士生导师。曾任飞利浦北美研究院（位于美国纽约）高级研究员，入选陕西省“百人计划”。主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习及其应用。于2005年获国际医学图像计算和计算机辅助介入学会（MICCAI）图像分割与分析方向最佳论文奖，于2008年获美国纽约科学院工业创新奖最终入围奖。担任包括《Medical Physics》、《Machine Vision and Applications》和《NeuroComputing》在内的多个国际SCI学术期刊的编委，是多个国际学术会议组织者和主席，40余个国际会议程序委员会委员，20余个国际学术期刊的审稿人，是IEEE高级会员。